پیش بینی ریزش ارزش سهام با استفاده از الگوریتم کاوش باکتری و الگوریتم بیز

موضوع تغییرات ناگهانی قیمت سهام طی سال های اخیر توجه بسیاری از پژوهشگران را به خود جلب کرده است. بر اساس پیشینه پژوهش، ریزش ارزش سهام، تاثیری منفی، بسیار زیاد و غیرمعمول در قیمت سهام دارد و به طور معمول بدون وقوع یک حادثه مهم اقتصادی رخ می دهد. هدف این پژوهش بررسی پیش بینی پذیری ریزش ارزش سهام بر اساس مدل های مبتنی بر یادگیری ماشین است. در این پژوهش برای پیش بینی ریزش ارزش سهام از الگوریتم کاوش باکتری و الگوریتم بیز استفاده شده است. برای این منظور 148 شرکت عضو بورس اوراق بهادار تهران طی دوره زمانی 1390-1394 مورد مطالعه قرار گرفتند. نتایج برازش کاوش باکتری و الگوریتم بیز نشان می دهد که این دو الگوریتم با دقت بالایی توانایی پیش بینی ریزش ارزش سهام را دارند. علاوه بر این یافته های پژوهش نشان داده است که الگوریتم کاوش باکتری با دقتی به میزان 94 درصد توانایی بیش تری نسبت به الگوریتم بیز (با دقتی به میزان 93 درصد) در پیش بینی ریزش ارزش سهام داشته است.